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Auteur Thomas Filleron
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Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la rechercheAnalyse en sous-groupes et Forest Plot : limites et intérêts / Thomas Filleron in Bulletin du cancer, vol. 104, 1 (Janvier 2017)
[article]
in Bulletin du cancer > vol. 104, 1 (Janvier 2017) . - p. 92-100
Titre : Analyse en sous-groupes et Forest Plot : limites et intérêts Type de document : article de périodique Auteurs : Thomas Filleron ; Julia Gilhodes ; Jean-Pierre Delord ; [et al.] Année de publication : 2017 Article en page(s) : p. 92-100 Langues : Français (fre) Descripteurs (mots clés) : [Thésaurus Mesh]:B:Biostatistiques:Biostatistiques / méthodes
[Thésaurus Mesh]:E:Essais cliniques comme sujet:Essais cliniques comme sujet / méthodes
[Thésaurus Mesh]:T:Tumeurs:Tumeurs / traitement médicamenteux
[Thésaurus Mesh]Médecine individualisée
[Thésaurus Mesh]Médicaments en essais cliniquesMots-clés : Médecine individualisée Essais cliniques comme sujet / méthodes Médicaments en essais cliniques Tumeurs / traitement médicamenteux Biostatistiques / méthodes analyse en sous-groupe Résumé : À l’ère de la médecine personnalisée, l’effet du traitement ne peut plus être considéré comme homogène pour l’ensemble des patients. Des analyses en sous-groupes sont généralement réalisées en complément de l’analyse principale pour évaluer l’effet du traitement dans des sous-populations. Lorsqu’elles sont planifiées, analysées, présentées et interprétées correctement, les résultats des analyses en sous-groupes peuvent fournir une information importante pour guider la stratégie de traitement. Plusieurs revues de la littérature ont mis en évidence un manque d’uniformité dans l’analyse et l’interprétation des résultats. En effet, les analyses en sous-groupes se heurtent à différents problèmes méthodologiques (inflation du risque alpha, diminution de la puissance…). Les principes méthodologiques pour la planification et l’interprétation des analyses en sous-groupes dans un essai clinique sont présentés dans cet article méthodologique. Des recommandations sont proposées pour aider à mieux interpréter les résultats des analyses en sous-groupes. En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.bulcan.2016.09.023 Permalink : https://bibliotheque.helb-prigogine.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id= [article]Exemplaires
Cote Support Localisation Section Disponibilité B Périodique Erasme - périodiques Périodiques Disponible Les nomogrammes dans la pratique clinique : méthodologie, limites et intérêts / Thomas Filleron in Bulletin du cancer, vol. 105, 01 (Janvier 2018)
[article]
in Bulletin du cancer > vol. 105, 01 (Janvier 2018) . - p. 15-24
Titre : Les nomogrammes dans la pratique clinique : méthodologie, limites et intérêts Type de document : article de périodique Auteurs : Thomas Filleron ; Léonor Chaltiel ; Eva Jouve ; [et al.] Année de publication : 2018 Article en page(s) : p. 15-24 Note générale : http://dx.doi.org/10.1016/j.bulcan.2017.10.024 Langues : Français (fre) Descripteurs (mots clés) : [Thésaurus Mesh]:T:Tumeurs:Tumeurs / diagnostic
[Thésaurus Mesh]:T:Tumeurs:Tumeurs / thérapie
[Thésaurus Mesh]Modèles théoriques
[Thésaurus Mesh]Nomogrammes
[Thésaurus Mesh]Systèmes d'aide à la décision cliniqueMots-clés : Nomogrammes Modèles théoriques Tumeurs:Tumeurs / diagnostic Tumeurs / thérapie Systèmes d'aide à la décision clinique Résumé : Afin de guider le clinicien dans sa démarche diagnostique et/ou thérapeutique, des modèles mathématiques combinant plusieurs variables clinico-pathologiques sont proposés dans la littérature avec pour objectif de prédire la survenue d’un événement d’intérêt. Les nomogrammes permettent d’obtenir des prévisions de façon individuelle pour chaque patient. Lorsqu’ils sont développés, validés, et utilisés correctement, les nomogrammes peuvent fournir une information importante pour la prise en charge des patients. Malgré l’engouement suscité par les nomogrammes en cancérologie, les méthodologies statistiques utilisées restent souvent méconnues de la communauté médicale. Cet article présente la méthodologie de développement, la validation et la mise en pratique clinique des nomogrammes. Des exemples sont donnés pour illustrer ces différents points et les limites de cette méthodologie. Enfin, des recommandations sur l’utilisation d’un nomogramme sont proposées pour les cliniciens. En ligne : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0007455117303272 Permalink : https://bibliotheque.helb-prigogine.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id= [article]Exemplaires
Cote Support Localisation Section Disponibilité B Périodique Erasme - périodiques Périodiques Disponible B Périodique Erasme - périodiques Périodiques Disponible Le rôle des cohortes d’expansion dans les essais de phase I en cancérologie : des recommandations du HUB phase I / Thomas Filleron in Bulletin du cancer, vol.102, 1 (Janvier 2015)
[article]
in Bulletin du cancer > vol.102, 1 (Janvier 2015) . - 73-82
Titre : Le rôle des cohortes d’expansion dans les essais de phase I en cancérologie : des recommandations du HUB phase I Type de document : article de périodique Auteurs : Thomas Filleron, Auteur Article en page(s) : 73-82 Descripteurs (mots clés) : [Thésaurus Mesh]:~termes non classés:Cancérologie /thérapie
[Thésaurus Mesh]Essai cliniquePermalink : https://bibliotheque.helb-prigogine.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id= [article]Exemplaires
Cote Support Localisation Section Disponibilité Périodique Erasme - périodiques Périodiques Disponible Le score de propension, une alternative crédible à la randomisation ? / Thomas Filleron in Bulletin du cancer, vol.103, 1 (Janvier 2016)
[article]
in Bulletin du cancer > vol.103, 1 (Janvier 2016) . - 113-122
Titre : Le score de propension, une alternative crédible à la randomisation ? Type de document : article de périodique Auteurs : Thomas Filleron ; Fabrice Kwiatowski, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : 113-122 Langues : Français (fre) Descripteurs (mots clés) : [Thésaurus Mesh]Analyse multivariée
[Thésaurus Mesh]Attribution aléatoire
[Thésaurus Mesh]Score de propensionRésumé : En recherche clinique, la principale méthode pour évaluer sans biais l’effet d’un traitement est l’essai randomisé. Hélas, sa réalisation n’est pas toujours possible, par exemple en chirurgie ou pour certaines études observationnelles. Dans ces cas, une nouvelle méthodologie a été introduite en 1983 par Rosenbaum et Rubin : le calcul du score de propension. Lorsque l’on compare plusieurs modalités thérapeutiques, ce calcul propose de prendre en compte les biais de confusion grâce à l’établissement d’un score. Ce score synthétise l’influence sur le choix des traitements des principaux facteurs cliniques évaluables avant la décision de traitement. Cet article décrit comment se constitue ce score, comment on vérifie sa validité et enfin comment il s’utilise : comme nouvelle variable en analyse multivariée, comme critère d’appariement ou comme critère de stratification. Des exemples sont donnés pour illustrer chaque cas de figure ainsi que les limites de cette méthodologie. Cette approche, bien que novatrice et très utile, ne correspond toutefois pas au niveau de preuve des essais cliniques randomisés, comme l’ont montré des travaux de simulation. Par ailleurs, elle peut aussi être comparée aux analyses classiques multivariées qui proposent en situation non randomisée de limiter les biais d’évaluation d’un traitement en ajustant sur les facteurs de confusion. Des indications sont données dans le dernier chapitre pour aider le chercheur à choisir entre l’utilisation d’un score de propension ou bien l’analyse multivariée classique. Permalink : https://bibliotheque.helb-prigogine.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id= [article]Exemplaires
Cote Support Localisation Section Disponibilité B Périodique Erasme - périodiques Périodiques Disponible