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32 - mars 2021 - Data First Party : la nouvelle arme fatale des médias locaux (Bulletin de Media Marketing) / Max B. Brouns
Contient
[n° ou bulletin]
est un bulletin de Media Marketing
Titre : 32 - mars 2021 - Data First Party : la nouvelle arme fatale des médias locaux Type de document : bulletin - dossier Auteurs : Max B. Brouns, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Griet Byl, Directeur de publication, rédacteur en chef Année de publication : 2021 Pages : p. 24-38 Langues : Français (fre) Descripteurs (mots clés) : [Thésaurus HELB]:Droit:Protection des données - RGPD
[Thésaurus HELB]:Informatique:Big data
[Thésaurus HELB]:Relations publiques:Agence media
[Thésaurus HELB]:Relations publiques:cross-média
[Thésaurus Mesh]Algorithmes
[Thésaurus Mesh]MarketingRésumé : Après avoir internalisé leurs activités commerciales, diversifié leurs services et investi massivement dans les technologies, les principaux groupes de presse du pays semblent désormais résolus à exploiter au mieux leurs propres data. Dans un monde always on et bientôt cookiesless, la mise en commun de leurs data first party constitue en effet un argument de poids pour contrer la pression des Gafa. Permalink : https://bibliotheque.helb-prigogine.be/opac_css/index.php?lvl=bulletin_display&i [n° ou bulletin]
Exemplaires
Cote Support Localisation Section Disponibilité MED Périodique Reyers - périodiques Périodiques Disponible 97 - Avril-juin 2017 - Science-frictions (Bulletin de Echos Bruxelles laïque)
[n° ou bulletin]
est un bulletin de Echos Bruxelles laïque
Titre : 97 - Avril-juin 2017 - Science-frictions Type de document : bulletin - dossier Année de publication : 2017 Langues : Français (fre) Descripteurs (mots clés) : [Thésaurus HELB]:Assistant social:nouvelles technologies
[Thésaurus HELB]:Informatique:Big data
[Thésaurus Mesh]Algorithmes
[Thésaurus Mesh]InformatiqueMots-clés : Fracture numérique Permalink : https://bibliotheque.helb-prigogine.be/opac_css/index.php?lvl=bulletin_display&i [n° ou bulletin]Exemplaires
Cote Support Localisation Section Disponibilité E Périodique Erasme - périodiques Périodiques Disponible Apport et défis des Big Data en cancérologie / Jean-Philippe Foy in Bulletin du cancer, vol. 104, 3 (Mars 2017)
[article]
in Bulletin du cancer > vol. 104, 3 (Mars 2017) . - p. 281-287
Titre : Apport et défis des Big Data en cancérologie Type de document : article de périodique Auteurs : Jean-Philippe Foy ; Anthony Ferrari ; Alain Viari ; [et al.] Année de publication : 2017 Article en page(s) : p. 281-287 Langues : Français (fre) Descripteurs (mots clés) : [Thésaurus HELB]:Informatique:Big data
[Thésaurus HELB]:Paramédical:classification moléculaire
[Thésaurus Mesh]:T:Tumeurs:Tumeurs / génétique
[Thésaurus Mesh]Caractéristiques de la population
[Thésaurus Mesh]Informatique médicale
[Thésaurus Mesh]Médecine individualisée
[Thésaurus Mesh]Oncologie médicale
[Thésaurus Mesh]Traitement informatique médical
[Thésaurus Mesh]Typage moléculaireMots-clés : Typage moléculaire Médecine individualisée Informatique médicale Oncologie médicale Traitement informatique médical Tumeurs / génétique classification moléculaire Caractéristiques de la population Big data Résumé : Depuis le premier séquençage du génome humain en 2001, le développement de nouvelles technologies à haut débit, ainsi que la diminution considérable du coût du séquençage ont permis des avancées importantes en oncologie. La caractérisation moléculaire des cancers a notamment permis d’identifier des anomalies oncogéniques clés au cours du processus tumoral, permettant le développement de stratégies thérapeutiques personnalisées. Cependant, la quantité d’information considérable ainsi générée a créé de nouveaux défis à relever comme le stockage, le traitement ou encore l’exploitation de l’information. Dans cet article, nous décrivons l’apport et les défis représentés par les Big Data en cancérologie. En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.bulcan.2016.10.020 Permalink : https://bibliotheque.helb-prigogine.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id= [article]Exemplaires
Cote Support Localisation Section Disponibilité B Périodique Erasme - périodiques Périodiques Disponible Bien utiliser la data client / José Roda in Relation Client Magazine, 138 (Décembre 2021)
[article]
in Relation Client Magazine > 138 (Décembre 2021) . - p. 62-64
Titre : Bien utiliser la data client Type de document : article de périodique Auteurs : José Roda, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : p. 62-64 Langues : Français (fre) Descripteurs (mots clés) : [Thésaurus HELB]:Informatique:Big data
[Thésaurus HELB]:Relations publiques:Relations clientsPermalink : https://bibliotheque.helb-prigogine.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id= [article]Exemplaires
Cote Support Localisation Section Disponibilité REL Périodique Reyers - périodiques Périodiques Disponible Le big data / Marie Deshayes in Sciences humaines, 305 (Juillet 2018)
[article]
in Sciences humaines > 305 (Juillet 2018) . - p. 18-23
Titre : Le big data Type de document : article de périodique Auteurs : Marie Deshayes, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : p. 18-23 Langues : Français (fre) Descripteurs (mots clés) : [Thésaurus HELB]:Informatique:Big data
[Thésaurus Mesh]Bases de données comme sujetPermalink : https://bibliotheque.helb-prigogine.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id= [article]Exemplaires
Cote Support Localisation Section Disponibilité S Périodique Erasme - périodiques Périodiques Disponible Big datas et médecine : quels risques? / Marie Deshayes in Les Grands dossiers des sciences humaines, 53 (Décembre-février 2018)
PermalinkCorps transformé, esprit modifié : quelles sont les données humaines de l'époque? / A. Grenouilloux in Ethique & santé, vol. 16, 1 (Mars 2019)
PermalinkLes enjeux du raisonnement médical : les big data vont modifier radicalement notre façon de raisonner / Alain-Charles Masquelet in La revue du praticien, vol. 67, 8 (Octobre 2017)
PermalinkÀ l’heure de la multiplication des données : BI « traditionnelle » ou Self-Service BI ? / Sandra Cienfuegos
PermalinkL'Homme ou la machine? Comment Internet tue la démocratie (et comment la sauver) / Jamie Bartlett
PermalinkIdées préconçues à propos de l'intelligence artificielle : Moins une menace qu'une opportunité potentielle pour repenser le système de santé / Salima Benhamou in La revue du praticien, Vol. 68, 10 (décembre 2018)
PermalinkL'ordre algorithmique - totalitarisme tech / Jean-Philippe Tessé in Cahiers du cinéma, 750 (décembre 2018)
PermalinkLa place des kinésithérapeutes dans l’innovation technologique / Flavien Quijoux in Kinésithérapie : la revue, 217 (janvier 2020)
PermalinkL'usage des "big data" pour gouverner / Antoinette Rouvroy in POLITIQUE, revue de débats, 112 (Juillet-aout 2020)
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