Résumé : | Contexte et buts de l’étude : Durant la dernière décennie, la qualité de la colonoscopie a fait l’objet de nombreuses publications définissant différents indicateurs de qualité (IQ) utilisés comme références. Nous décrivons un système d’encodage des données endoscopiques dont la modification permet l’enregistrement continu des IQ ainsi que l’inclusion automatique des données anatomopathologiques.
Matériel et méthode : Nous avons modifié au sein de notre institution un système d’encodage de données utilisé pour les colonoscopies en y ajoutant et structurant dans un onglet dédié les IQ clés. Les données endoscopiques issues du système informatique et les résultats anatomopathologiques correspondantes ont été extraits et fusionnés dans une troisième base de données. La complétude d’encodage des IQ a été évaluée. Les mesures de performance de chacun des endoscopistes du département ont été comparées aux résultats globaux du service, ainsi qu’aux cibles recommandées par les publications scientifiques.
Résultats : Durant le second semestre de l’année 2017, un total de 1.827 colonoscopies ont été réalisées. L’onglet qualité a été entièrement rempli pour tous les IQ dans 100 % des cas. Parmi les IQ clés, le taux d’intubation du caecum était de 93,8 %, le taux de colonoscopies avec une préparation adéquate était de 90,7 % et le taux de détection d’adénome était de 29,8 % pour toutes les colonoscopies ; 28,8 % en considérant les procédures à visée de dépistage ; 36,6 % en considérant uniquement les colonoscopies réalisées chez les patients de plus de 50 ans.
Conclusion : Cette étude montre que le monitoring de la qualité de la colonoscopie peut facilement être implémenté à l’aide de ressources humaines peu nombreuses, en adaptant un système de report et en le liant à la base de données anatomopathologiques
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