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Auteur M. Roudesli
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Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la rechercheEvaluation d’un protocole de kinésithérapie ambulatoire pour la prise en charge des coxarthroses et conflits antérieurs fémoro-acétabulaires des sportifs / M. Roudesli in Journal de traumatologie du sport, vol.30, 4 (Décembre 2013)
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in Journal de traumatologie du sport > vol.30, 4 (Décembre 2013) . - 193-200
Titre : Evaluation d’un protocole de kinésithérapie ambulatoire pour la prise en charge des coxarthroses et conflits antérieurs fémoro-acétabulaires des sportifs Type de document : article de périodique Auteurs : M. Roudesli, Auteur ; Benoit Steenstrup, Auteur ; J. Beaufils, Auteur Article en page(s) : 193-200 Descripteurs (mots clés) : [Thésaurus Mesh]Adhésion aux directives
[Thésaurus Mesh]Conflit fémoro-acétabulaire
[Thésaurus Mesh]Coxarthrose
[Thésaurus Mesh]Soins ambulatoires
[Thésaurus Mesh]Techniques de physiothérapie
[Thésaurus Mesh]Traumatismes sportifsPermalink : https://bibliotheque.helb-prigogine.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id= [article]Exemplaires
Cote Support Localisation Section Disponibilité Périodique Erasme - périodiques Périodiques Disponible Évaluation d ‘un protocole spécifique de kinésithérapie ambulatoire de la coxarthrose / M. Roudesli in Kinésithérapie : la revue, 127 (Juillet 2012)
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in Kinésithérapie : la revue > 127 (Juillet 2012) . - 67-77
Titre : Évaluation d ‘un protocole spécifique de kinésithérapie ambulatoire de la coxarthrose Type de document : article de périodique Auteurs : M. Roudesli, Auteur ; J. Beaufils, Auteur ; Benoit Steenstrup, Auteur Article en page(s) : 67-77 Descripteurs (mots clés) : [Thésaurus Mesh]:~termes non classés:Analgésiques /Grossesse
[Thésaurus Mesh]:~termes non classés:Manipulations appareil locomoteur
[Thésaurus Mesh]:~termes non classés:QUALITE VIE
[Thésaurus Mesh]CoxarthrosePermalink : https://bibliotheque.helb-prigogine.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id= [article]Exemplaires
Cote Support Localisation Section Disponibilité Périodique Erasme - périodiques Périodiques Disponible Prédiction des blessures au Foot 5 à l’aide d’une méthode de machine learning / D. Jacob in Journal de traumatologie du sport, vol. 40,04 (decembre 2023)
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in Journal de traumatologie du sport > vol. 40,04 (decembre 2023) . - p. 261-269
Titre : Prédiction des blessures au Foot 5 à l’aide d’une méthode de machine learning Type de document : article de périodique Auteurs : D. Jacob ; R. Tievant ; L. Cervoni ; M. Roudesli Année de publication : 2023 Article en page(s) : p. 261-269 Langues : Français (fre) Mots-clés : Foot 5, Machine learning, Prévention, Blessures Résumé : Introduction
Le Foot 5 est un sport qui gagne en popularité en France. Afin de mieux comprendre les facteurs à l’origine des blessures et de pouvoir développer un outil de prévention, nous proposons un modèle de machine learning.
Méthode
Un modèle de machine learning est un outil informatique qui, à partir d’une liste de variables d’entrées décrivant un participant, va pouvoir prédire si ce dernier se blessera ou non. L’algorithme utilisé dans cette étude est le Random Forest, et il est constitué de plusieurs centaines d’arbres de décision qui vont participer à prédire le risque de blessure d’un participant en fonction de certaines informations d’entrées. Le modèle a été développé sur une base de données d’une étude épidémiologique de 1827 participants.
Résultats
Le modèle a été optimisé sur 80 % du jeu de données, pour ensuite être évalué sur les 20 % restants. Le modèle possède une accuracy de 64,9 %. La précision est de 60,1 % et le recall de 70,3 %. Dans notre cas, ce sont les informations sur le temps de jeu et des caractéristiques anthropométriques qui participent à fournir les meilleures prédictions.
Conclusion
Le modèle développé propose des premiers résultats encourageants comme outil de prévention de la blessure. Deux pistes d’amélioration ont été identifiées : augmenter la taille de l’échantillon et améliorer le questionnaire (avoir des informations sur la qualité de leur sommeil, l’historique de leur blessure, affiner les données anthropométriques), avec ces 2 axes de progression la qualité de l’accuracy du modèle pourrait augmenter significativement.Permalink : https://bibliotheque.helb-prigogine.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id= [article]Exemplaires
Cote Support Localisation Section Disponibilité JOU Périodique Erasme - périodiques Périodiques Disponible