Résumé : | De nos jours, la place accordée aux machines ne cesse de croître, et elles jouent un rôle de plus en
plus prépondérant dans de nombreux domaines, facilitant même parfois et remplaçant l'intervention
humaine. C'est dans ce contexte que s'inscrit le présent travail de fin d'études, mettant en lumière
Whisper, un système de reconnaissance vocale avancée, également connu sous le nom de "speech to
text".
Whisper, en tant que système de reconnaissance vocale, a été conçu pour convertir efficacement la
parole humaine en texte écrit. Il permet ainsi de faciliter considérablement la vie quotidienne des
individus en automatisant la transcription de discours. Que ce soit pour la saisie de textes, la rédaction
de rapports ou même pour l'accessibilité aux personnes malentendantes, Whisper offre une alternative
pratique et précise à l'intervention manuelle.
En offrant une interface entre la voix et le texte, Whisper permet une communication fluide et rapide,
éliminant le besoin fastidieux de saisir manuellement des informations. Les utilisateurs peuvent
exprimer leurs pensées et leurs idées de manière naturelle, tandis que le système se charge de convertir
instantanément leur parole en texte compréhensible. Cette technologie révolutionnaire réduit non
seulement le temps et les efforts nécessaires, mais elle ouvre également de nouvelles opportunités
d'innovation et d'efficacité dans divers domaines d'application. |