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Auteur Anthony Ferrari
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Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la rechercheApport et défis des Big Data en cancérologie / Jean-Philippe Foy in Bulletin du cancer, vol. 104, 3 (Mars 2017)
[article]
in Bulletin du cancer > vol. 104, 3 (Mars 2017) . - p. 281-287
Titre : Apport et défis des Big Data en cancérologie Type de document : article de périodique Auteurs : Jean-Philippe Foy ; Anthony Ferrari ; Alain Viari ; [et al.] Année de publication : 2017 Article en page(s) : p. 281-287 Langues : Français (fre) Descripteurs (mots clés) : [Thésaurus HELB]:Informatique:Big data
[Thésaurus HELB]:Paramédical:classification moléculaire
[Thésaurus Mesh]:T:Tumeurs:Tumeurs / génétique
[Thésaurus Mesh]Caractéristiques de la population
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[Thésaurus Mesh]Typage moléculaireMots-clés : Typage moléculaire Médecine individualisée Informatique médicale Oncologie médicale Traitement informatique médical Tumeurs / génétique classification moléculaire Caractéristiques de la population Big data Résumé : Depuis le premier séquençage du génome humain en 2001, le développement de nouvelles technologies à haut débit, ainsi que la diminution considérable du coût du séquençage ont permis des avancées importantes en oncologie. La caractérisation moléculaire des cancers a notamment permis d’identifier des anomalies oncogéniques clés au cours du processus tumoral, permettant le développement de stratégies thérapeutiques personnalisées. Cependant, la quantité d’information considérable ainsi générée a créé de nouveaux défis à relever comme le stockage, le traitement ou encore l’exploitation de l’information. Dans cet article, nous décrivons l’apport et les défis représentés par les Big Data en cancérologie. En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.bulcan.2016.10.020 Permalink : https://bibliotheque.helb-prigogine.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id= [article]Exemplaires
Cote Support Localisation Section Disponibilité B Périodique Erasme - périodiques Périodiques Disponible