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Statistiques comme sujet
The science and art of collecting, summarizing, and analyzing data that are subject to random variation. The term is also applied to the data themselves and to the summarization of the data.
Synonyme(s)
Analyse de classification multiple; Étude statistique; Statistiques de service; Tableaux et graphiques comme sujet; Tableau et diagramme comme sujet; Tableau et graphique comme sujet; Tableaux et diagrammes comme sujet; Corrélation de données; Étude de corrélation; Études de corrélation; Analyse de données; Techniques d'estimation; Technologie d'estimation; Techniques d'estimation indirecte; Technologie d'estimation indirecte; Analyse aréolaire; Analyse de zoneRelation(s)
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- voir aussi au terme spécifique : [Descripteurs (mots clés)] Analyse spatiale
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Analyse du rapport 2016 de l'observatoire sociétal des cancers / Marine Sanchez-Luini in Le journal d'OncoGériatrie, vol. 8, 4 (Octobre-novembre 2017)
[article]
in Le journal d'OncoGériatrie > vol. 8, 4 (Octobre-novembre 2017) . - p. 183-186
Titre : Analyse du rapport 2016 de l'observatoire sociétal des cancers Type de document : article de périodique Auteurs : Marine Sanchez-Luini, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : p. 183-186 Langues : Français (fre) Descripteurs (mots clés) : [Thésaurus Mesh]Statistiques comme sujet
[Thésaurus Mesh]Tumeurs
[Thésaurus Mesh]Vieillissement
[Thésaurus personnes/collectivités]Observatoire sociétal des cancers (France)Permalink : https://bibliotheque.helb-prigogine.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id= [article]Exemplaires
Cote Support Localisation Section Disponibilité J Périodique Erasme - périodiques Périodiques Disponible Analyser les données en sciences sociales : de la préparation des données à l'analyse multivariée
Titre : Analyser les données en sciences sociales : de la préparation des données à l'analyse multivariée Type de document : Monographie Auteurs : Godelieve Masuy-Stroobant, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Rafael Costa, Directeur de publication, rédacteur en chef Editeur : Bruxelles : PeterLang Collection : Méthodes participatives appliquées, ISSN 2033-7906 num. 5 Pages : 301 p. Présentation : ill. cartes, graph. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-87574-098-4 Note générale : Bibliogr. p. 289-294. Notes bibliogr.. Index Langues : Français (fre) Descripteurs (mots clés) : [Thésaurus Mesh]Sciences sociales
[Thésaurus Mesh]Statistiques comme sujetMots-clés : Sciences sociales Méthodologie Analyse des données Analyse multivariée Résumé : Nos sociétés de l'information voient se multiplier les bases de données administratives et les enquêtes : force est cependant de constater que leur exploitation se limite encore trop souvent à des analyses purement descriptives. Or, en résonance à la complexité du social, l'analyse multivariée des données s'impose. Elle permet non seulement d'affiner l'analyse descriptive, mais aussi de mieux comprendre les mécanismes multiples qui sous-tendent la plupart des phénomènes sociaux. S'adressant aux étudiants, enseignants, chercheurs, services d'études des administrations et du secteur privé, ce manuel offre une introduction à l'analyse multivariée des données en sciences sociales. Toutes les étapes de la recherche y sont balisées, depuis la préparation des données brutes jusqu'à leur analyse multivariée en passant par la construction d'indicateurs, la conception des relations entre les variables et leur analyse descriptive. La transmission d'expériences et de savoir-faire est privilégiée tout au long de l'ouvrage, avec ce que cela comporte de stratégies de recherche à envisager, de pièges à éviter et de précautions à prendre. C'est pourquoi la présentation des méthodes d'analyse multivariée est à chaque fois illustrée par une application concrète dans le domaine du social, de l'histoire, de la démographie ou de la politique. Permalink : https://bibliotheque.helb-prigogine.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id= Exemplaires
Cote Support Localisation Section Disponibilité P01/MAS/AN Livre Erasme - secteur P développement professionnel P01 - Méthodes du travail scientifique Disponible Association between Vision Impairment and Physical Quality of Life Assessed Using National Surveillance Data / Dean A. VanNasdale in OVS : Optometry & Vision Science, vol. 98, 09 (Septembre 2021)
[article]
in OVS : Optometry & Vision Science > vol. 98, 09 (Septembre 2021)
Titre : Association between Vision Impairment and Physical Quality of Life Assessed Using National Surveillance Data Type de document : article de périodique Auteurs : Dean A. VanNasdale ; Lisa Jones-Jordan ; Megan S. Hurley ; Erica R. Shelton ; Matthew L. Robich ; John E Crews Année de publication : 2021 Langues : Français (fre) Descripteurs (mots clés) : [Thésaurus Mesh]Activité motrice
[Thésaurus Mesh]État de santé
[Thésaurus Mesh]Sports
[Thésaurus Mesh]Statistiques comme sujet
[Thésaurus Mesh]Troubles de la visionRésumé : SIGNIFICANCE
Physically unhealthy days assessments in national health surveillance datasets represent a useful metric for quantifying quality-of-life differences in those with and without vision impairment. Disproportionately poorer physical health in the visually impaired population provides further rationale for the inclusion of vision care in multidisciplinary approaches to chronic disease management.
PURPOSE
This study aimed to assess the association between vision impairment and health-related quality of life using data from the Centers for Disease Control and Prevention's Behavioral Risk Factor Surveillance System.
METHODS
Data from each of the 50 states were extracted from the 2017 Behavioral Risk Factor Surveillance System data set. Self-report of difficulty seeing was used to categorize visually impaired versus nonvisually impaired populations. Self-report number of physically unhealthy days in the previous 30 days was used to quantify quality of life. The number of unhealthy days was calculated for the visually impaired and nonvisually impaired cohorts for each state. The ratio of the number of physically unhealthy days in the visually impaired versus nonvisually impaired population was calculated for each state and for different age cohorts.
RESULTS
Mean numbers of physically unhealthy days among persons with and without severe vision impairment across all states were 10.63 and 3.68 days, respectively, and demonstrated considerable geographic variability. Mean ratios of physically unhealthy healthy days in the visually impaired versus the nonvisually impaired population were 2.91 in the 18- to 39-year-old cohort, 2.87 in the 40- to 64-year-old cohort, and 2.16 in the ≥65-year-old cohort.
CONCLUSIONS
National surveillance data demonstrate a greater number of physically unhealthy days in the visually impaired population, indicating a need to improve our understanding of causes that lead to reduced physical health among those with vision impairment. Additional research is needed to better understand how individuals perceive vision as part of their overall health.Note de contenu : Pas de pdf disponible pour l'instant octobre 2021 Permalink : https://bibliotheque.helb-prigogine.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id= [article]Exemplaires
Cote Support Localisation Section Disponibilité aucun exemplaire Berkeley : cours de physique - Volume 5 : physique statistique / Frederick Reif
Titre : Berkeley : cours de physique - Volume 5 : physique statistique Type de document : Monographie Auteurs : Frederick Reif, Auteur Editeur : Paris : Armand Colin Année de publication : 1972 Collection : Collection U Langues : Français (fre) Descripteurs (mots clés) : [Thésaurus Mesh]Physique
[Thésaurus Mesh]Statistiques comme sujetPermalink : https://bibliotheque.helb-prigogine.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id= Exemplaires
Cote Support Localisation Section Disponibilité P1.2/BER/5 Livre Reyers - photographie P1.2 - Physique : Lumière, Couleur, Optique Disponible Biostatistique et probabilités : Exercices, problèmes et épreuves : corrigés / Mariette Mercier
Titre : Biostatistique et probabilités : Exercices, problèmes et épreuves : corrigés Type de document : Monographie Auteurs : Mariette Mercier, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 1996 Collection : PCEM Pages : 191 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-5645-8 Langues : Français (fre) Descripteurs (mots clés) : [Thésaurus Mesh]Biologie
[Thésaurus Mesh]Probabilité
[Thésaurus Mesh]Statistiques comme sujetPermalink : https://bibliotheque.helb-prigogine.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id= Exemplaires
Cote Support Localisation Section Disponibilité P01/MER/BIO Livre Erasme - secteur P développement professionnel P01 - Méthodes du travail scientifique Disponible Données : un tableau de bord “enfance” / Emeline Godin in Éducation santé, 291 (Juillet 2013)
PermalinkEléments de statistique à l'usage des étudiants en Médecine et en Biologie : cours et exercices corrigés / Bernard Legras
PermalinkLes enjeux du raisonnement médical : les big data vont modifier radicalement notre façon de raisonner / Alain-Charles Masquelet in La revue du praticien, vol. 67, 8 (Octobre 2017)
PermalinkEvaluer de manière critique les mesures de qualité : plus ou moins : un hasard? / Elsa Dolci in Krankenpflege - Soins infirmiers - Cure infermieristiche, vol. 110, 9 (Septembre 2017)
PermalinkEvolution démographique des patients bénéficiant d’un remplacement valvulaire aortique chirurgical à l’ère du remplacement percutané / T. Smeesters in Revue médicale de Bruxelles, vol. 39, 03 (Mai-juin 2018)
PermalinkExcel et le traitement des données. Edition 2023. / Pascale Boucher
PermalinkPrevalence of Obesity in High Tarsal Tunnel Syndrome: A Cross-Sectional Study / Roberto P. Segura in Journal of the American Podiatric Medical Association, vol. 113, 04 (Juillet 2023)
PermalinkRelationship between faculty and standardized patient assessment scores of podiatric medical students during a standardized performance assessement laboratory / James M. Mahoney in Journal of the American Podiatric Medical Association, vol.106, 2 (Mars-avril 2016)
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